Se encuentran la inteligencia artificial y la medicina tradicional

Mujeres preparando una receta herbolaria en una clínica de medicina tradicional en Yunán, China. Un estudio de tres agencias de las Naciones Unidas destaca los beneficios para millones de pacientes y la utilidad económica del encuentro entre esos conocimientos ancestrales con la tecnología de inteligencia artificial. Imagen: Simon Lim / OMS

GINEBRA – La medicina tradicional, practicada en más de 170 países y utilizada por miles de millones de personas, está entrando en una nueva etapa gracias a la inteligencia artificial, indicó un informe divulgado este viernes 11 por tres agencias del sistema de las Naciones Unidas.

Durante la cumbre global “AI for Good” (Inteligencia Artificial para el Bien), en esta ciudad suiza, las agencias presentaron el informe “Mapeo de la aplicación de la inteligencia artificial en la medicina tradicional”, para mostrar cómo esas áreas pueden unirse para ofrecer una atención más segura, personalizada y accesible.

Se trata de la Organización Mundial de la Salud (OMS), la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) y la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (Ompi).

El estudio es parte de la Iniciativa Global sobre IA para la Salud y busca guiar a países y comunidades en el uso responsable de esa tecnología, sin perder de vista la protección del conocimiento ancestral y la soberanía sobre los datos.

El informe da ejemplos concretos de cómo se está usando la IA en varias partes del mundo: desde diagnósticos con ayuda de algoritmos en la medicina ayurvédica en India, hasta modelos de aprendizaje automático que identifican plantas medicinales en Ghana y Sudáfrica.

También se mencionan investigaciones en Corea del Sur que usan IA para analizar compuestos tradicionales con potencial para tratar enfermedades de la sangre.

“La idea es que todos los países puedan beneficiarse de estas soluciones tecnológicas, pero garantizando de que sean seguras, efectivas y éticas”, expuso Seizo Onoe, director de Estandarización de la UIT.

El informe también destaca el valor de contar con datos de buena calidad y diseñar tecnologías que involucren a las comunidades locales.

Iniciativas como la Biblioteca Digital del Conocimiento Tradicional en India y la Biblioteca Virtual de Salud en América Latina (red con un millón de artículos a partir de 900 títulos de publicaciones) muestran cómo la inteligencia artificial puede ayudar a preservar estos saberes, evitar su explotación y promover colaboraciones justas.

El director general adjunto de la Ompi, Edward Kwakwa, afirmó que la propiedad intelectual también juega un papel clave para integrar la IA en la medicina tradicional y garantizar que los pueblos indígenas puedan proteger sus conocimientos y beneficiarse de ellos.

El informe insta a respetar la soberanía de los datos indígenas, promoviendo marcos legales claros, modelos de gobernanza y prácticas que garanticen el consentimiento libre, previo e informado de las comunidades.

Asimismo, pide que se invierta en la alfabetización digital y la protección del conocimiento ancestral mediante tecnologías responsables.

Según las agencias de la ONU, algunos casos en Canadá, Nueva Zelanda y Australia han demostrado que es posible desarrollar modelos de gobernanza de datos liderados por las propias comunidades.

El estudio subraya el enorme potencial de la inteligencia artificial en un mercado global de medicina tradicional que alcanzaría 583 000 millones de dólares en 2025, y luego puede crecer entre 10 y 20 % anual.

Por ejemplo, la industria de la medicina herbal australiana está valorada en 3970 millones de dólares, mientras que el mercado de la medicina tradicional china asciende a 122 400 millones de dólares y el mercado indio de Ayush (medicinas tradicionales), a 43 400 millones de dólares.

Sin embargo, esa tecnología no debe convertirse en un nuevo frente de explotación, dijo la responsable de sistemas de salud de la OMS.

“Debemos asegurarnos de que las comunidades sean protagonistas, no solo observadoras”, enfatizó Yukiko Nakatani.

A-E/HM

 

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